В методе «золотого сечения» интервал неопределенности делится (рис. 5.7 и 5.8) на две неравные части так, что отношение длины большего отрезка к длине всего интервала равно отношению меньшего отрезка к длине большего отрезка, т.е. отношение длин этих отрезков определяется правилом...
Рассмотрение изложенных выше методов показало, что вычисление целевой функции в двух точках интервала неопределенности позволяет сто сузить. Сущность метода дихотомии, нашедшего применение в различных областях науки, в математике сводится к выбору точек х1 и х2 таким образом...
Поиск минимума функции M(X) на отрезке [а, b] (рис. 5.4) начинается с выбора двух точек: x1 = (a + b - δ) / 2 и x2 = (a + b + δ) / 2, где δ — постоянный параметр метода; 0 < δ < (b-а). Величина δ выбирается исследователем и может определяться целесообразным количеством верных десятичных знаков...
Наиболее простым способом сужения интервала неопределенности для одномерной унимодальной функции (функции одной переменной) является деление его на несколько равных частей с последующим вычислением значений целевой функции в узлах полученной сетки.
Задачи отыскания наибольших (максимальных) или наименьших (минимальных) значений величин (или показателей) называют экстремальными задачами или задачами оптимизации (а если речь идет о наилучшем воздействии на какие-то процессы или явления, которыми человек может...